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Plongée au cœur de notre pipeline RAGaaS axé sur la confidentialité

Dans le paysage en constante évolution de l'intelligence artificielle, la technologie RAG (Génération Augmentée par Récupération) s'est imposée comme une véritable révolution. En ancrant les Grands Modèles de Langage (LLM) dans vos données privées et propriétaires, la RAG permet d'atteindre des niveaux de précision et de pertinence sans précédent. Mais alors que nous nous empressons d'exploiter cette puissance, une question cruciale se pose : comment protégeons-nous les données mêmes qui renden…

Seb Peterson

CTO - Indie Hacker

Construire un système RAG de production

La Génération Augmentée par la Récupération (RAG) a conquis le monde de l'IA. Le concept est d'une simplicité remarquable : connecter un puissant Grand Modèle de Langage (LLM) à vos données privées, lui permettant de répondre à des questions avec des informations à jour, pertinentes et vérifiables. Construire une preuve de concept (PoC) dans un notebook Jupyter peut sembler magique, ne prenant souvent que quelques heures et quelques bibliothèques. Cependant, le passage de ce PoC magique à un…

Seb Peterson

CTO - Indie Hacker

Une analyse approfondie des stratégies de chunking

La génération augmentée par récupération (RAG) est en train de révolutionner la manière dont nous créons des applications d'IA, en combinant les vastes connaissances des grands modèles de langage (LLM) avec la précision des sources de données externes. Le résultat ? Une IA capable de fournir des réponses précises, à jour et contextuellement pertinentes. Mais la magie du RAG ne se produit pas toute seule ; elle repose sur une étape fondamentale, cruciale et souvent négligée : le chunking.

Seb Peterson

CTO - Indie Hacker

Anatomie d'un Pipeline RAG : Des Bases de Données Vectorielles à la Synthèse de Réponses

Vous êtes-vous déjà demandé comment les chatbots IA peuvent citer les documents internes de votre entreprise ou mentionner la dernière publication de recherche mot pour mot ? La magie ne réside pas seulement dans un Grand Modèle de Langage (LLM) plus intelligent ; c'est une architecture astucieuse appelée Génération Augmentée par Récupération, ou RAG (Retrieval-Augmented Generation). 🤖 Le RAG révolutionne notre interaction avec l'IA en lui donnant une mémoire à long terme. Il connecte de pui…

Seb Peterson

CTO - Indie Hacker